Os desafios para usar IA como uma aliada na indústria
Laercio Aniceto Silva
Segundo o levantamento Ranking Nacional da Indústria 4.0, publicado em 2023, a implementação da tecnologia na indústria aumenta a produtividade em até 38%. Por conta deste e de outros fatores, a adoção da Inteligência Artificial (IA) na indústria, que pode elevar a também a qualidade das operações industriais, está cada vez mais presente, promovendo transformações nos processos produtivos e serviços oferecidos.
Entre os principais impactos desta transformação, destacam-se a automação de processos repetitivos e a melhoria da precisão em atividades como inspeção de produtos e identificação de gargalos de produção. Por meio de técnicas como visão computacional, é possível identificar falhas e assegurar a qualidade de produtos de maneira mais eficiente e rápida do que os métodos tradicionais, reduzindo a margem de erro humano.
No âmbito da gestão, a IA tem o potencial de transformar completamente a tomada de decisões. A análise de dados em tempo real permite que gestores identifiquem correlações invisíveis a olho nu, como a relação entre ciclos de manutenção e a produtividade de máquinas. Essas percepções, apresentadas de maneira clara por meio de gráficos e relatórios analíticos, viabilizam ações mais assertivas, como a prevenção de falhas ou a otimização da produção.
Apesar dos benefícios inquestionáveis, implementar a IA em uma indústria não é uma tarefa simples. Um dos principais desafios é a integração de sistemas legados com as novas tecnologias, o que exige investimentos significativos em infraestrutura. Outro ponto crítico é a qualidade dos dados. A IA depende de grandes volumes de dados confiáveis para funcionar de maneira eficiente. No entanto, muitas indústrias enfrentam dificuldades para coletar e organizar essas informações de forma adequada, o que limita o desempenho dos algoritmos.
Além destes aspectos, a falta de profissionais capacitados para lidar com IA é também um desafio a ser superado. A implementação das novas tecnologias exige habilidades especializadas, como análise de dados e programação, áreas em que há escassez de talentos. Investir em capacitação interna e estabelecer parcerias com fornecedores de tecnologia são estratégias essenciais para superar esse obstáculo.
Várias empresas têm se destacado pelo uso eficiente da IA em seus processos produtivos, como a Siemens e a General Electric (GE). E esses exemplos ilustram como a IA pode ser uma poderosa aliada na busca por maior eficiência, inovação e sustentabilidade na indústria. Com uma implementação bem planejada e o uso de ferramentas adequadas, a IA pode garantir uma vantagem competitiva significativa, posicionando as empresas à frente em um mercado cada vez mais dinâmico e exigente.
______________________________________________________________________________
Laercio Aniceto Silva é superintendente de Negócios da Fundação Certi.