Tomra anuncia aplicação de IA que permite aumentar eficiência na triagem de diferentes materiais

A Tomra Recycling, fornecedora global de soluções de triagem de resíduos, anuncia uma nova aplicação para a tecnologia GAINnext. Utilizando deep learning, um método de inteligência artificial (IA), o processo aperfeiçoa a seleção e a pureza da triagem de latas de bebidas (UBC), plásticos e madeira, aumentando a eficiência e a receita das recicladoras e trazendo melhores condições para o trabalho dos profissionais.

“Essa solução é projetada para maximizar a recuperação de materiais a partir de resíduos das embalagens. Uma IA sofisticada que consegue identificar e remover automaticamente, por exemplo, materiais não-UBC, como garrafas de alumínio, latas de alimento e plásticos, além de diferenciar uma latinha de bebida de um aerossol”, explica Daniel Ghiringhello, head of sales da Tomra no Brasil. A tecnologia tem capacidade de triagem 33% maior que no processo manual.

O GAINnext também oferece vantagens para a reciclagem do plástico. O especialista explica que um maquinário de triagem padrão, equipado com infravermelho, não consegue diferenciar um tubo de plástico de outro de silicone, por exemplo. “O silicone é um resíduo contaminante, que prejudica a reciclagem do PEAD (polietileno de alta densidade). Essa tecnologia consegue fazer essa diferenciação, evitando perdas no caminho da reciclagem”, diz. A distinção de embalagens de polietileno tereftalato (PET) alimentício e não-alimentício, polipropileno (PP) e polietileno de alta densidade (PEAD) também são destaque.

“Também podemos aplicar o GAINnext na reciclagem de madeira. Com a tecnologia de deep learning é possível identificar o que é madeira natural de outros materiais, como MDF e compensados. Com isso, cada resíduo pode ser reciclado de maneira ideal”, conta Ghiringhello. O especialista salienta que essa tecnologia já existe, mas é pouco explorada pelo mercado madeireiro no Brasil.

Segundo o especialista, a tecnologia permite aumentar a qualidade dos produtos finais das recicladoras. “O GAINnext garante pureza excepcionalmente alta ao material triado. Isso quer dizer que tudo que é separado pela máquina da Tomra tem alta qualidade em tempo reduzido”. Isso traz para a indústria uma solução a necessidades ambientais (volume de resíduos enviados para a reciclagem) e sociais (melhor condições às pessoas envolvidas no processo).

COMO FUNCIONA – “A tecnologia utiliza uma câmera RGB equipada com um algoritmo de deep learning, treinado com milhares de imagens para reconhecer os resíduos com base em suas características, como forma e tamanho. Ela consegue processar até 2.000 operações por minuto”, explica Ghiringhello. A IA também consegue identificar objetos sobrepostos, calculando suas posições e garantindo uma triagem de alta precisão.  (foto/divulgação)