Aplicativo localiza sensores para prever alagamentos com precisão e agilidade

No dia 17 de agosto, foi lançado o aplicativo web gratuito AlocaS, que contribui para a localização de sensores, como pluviômetros, em uma determinada região geográfica escolhida pelo(a) usuário(a). O objetivo é proporcionar uma ferramenta para resolver problemas conhecidos de otimização, através de uma API (Application Programming Interface). “Não conhecemos outro aplicativo web gratuito com essa finalidade”, afirma pesquisador Luiz Leduíno de Salles Neto, do Instituto de Ciência e Tecnologia (ICT) da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp), campus São José dos Campos (SP), que coordena o projeto.

A ferramenta é direcionada a instituições do setor público que precisam decidir onde instalar sensores com a maior cobertura possível. Segundo o pesquisador, uma rede ideal de pluviômetros pode reduzir os impactos da chuva na mobilidade urbana. “Com a melhora da cobertura por esses sensores é possível prever com mais agilidade e precisão alagamentos, o que pode ajudar na prevenção de acidentes e desastres, e também no trânsito. Assim, o aplicativo pode contribuir com políticas públicas, em especial no contexto de cidades inteligentes”, explica Salles Neto.

O desenvolvimento do AlocaS é parte do projeto “Otimização de melhores práticas de gerenciamento da bacia hidrográfica do Rio Paraíba do Sul visando a qualidade da água”, que conta com o financiamento do CNPq e a participação da Associação Pró-Gestão das Águas da Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul (Agevap). O aplicativo foi implementado pelo estudante da Unifesp Victor Pedrota, como parte do Projeto de Iniciação Tecnológica (Pibit-CNPq).

A ferramenta facilita que novas aplicações, focadas para web, utilizem algum dos modelos de otimização em sua implementação, economizando recursos de processamento. “Na próxima fase, vamos incorporar novos modelos de otimização, ampliando o leque de aplicações e usos do aplicativo. Também iremos incorporar a incerteza nesses modelos de otimização, aprimorando o processo de localização dos sensores”, sinaliza Salles Neto.

Também participam do projeto Roberval Filho, doutorando do Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (ITA-Unifesp) e do bolsista do programa DAI-CNPq,  e Leonardo Bacelar, do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden).

Para acessar o aplicativo, visite: https://alocasensores.unifesp.br/sobre/index.html